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量化历史研究的过去与未来
陈志武
2016, 0(4):
1-16.
近六十年来量化历史研究拓展并加深了我们对历史的认知, 使历史研究向科学靠近。不管哪个领域, 科学研究的基本流程应该保持一致: 首先, 提出问题和假说; 第二, 根据提出的问题和假说去找数据, 或者通过设计实验产生数据; 第三, 做统计分析、检验假说的真伪, 包括选择合适的统计分析方法识别因果关系、做因果推断, 避免把虚假的相关性看成因果关系; 第四, 根据分析检验的结果做出解释, 如果是证伪了原假说, 那原假说为什么错了? 如果验证了当初的假说, 又是为什么? 这里挖掘清楚“ 因” 导致“果” 的实际传导机制甚为重要; 第五步就是写报告文章。传统历史研究在第二至第四步上做的不够完整。所以, 量化方法不是要取代传统历史研究, 而是对后者的补充。本文通过一些现有成果说明, 量化史学不只是“用数据说话”, 而是通过统计分析, 既可令人信服地证明或证伪现有假说, 也可以从历史现象中发现全新的认知。
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